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用脑科学解读互联网人工智能未来

发布日期:2022-06-29 03:51

本文摘要:更加多的迹象指出互联网的功能结构与大脑之间具有令人吃惊的相似性,用脑科学完全可以说明所有新的经常出现的互联网新的应用于和新概念。譬如物联网为代表的网络感觉神经系统,云计算为代表的互联网中枢神经系统,工业4.0,云机器人,车联网为代表的互联网运动神经系统,沉浸式虚拟现实为代表的互联网梦境系统。 可以用右图回应他们的关系 1、人工智能发展简史 人工智能作为2014年互联网领域最热门的领域普遍被科技界,企业界和媒体注目。

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更加多的迹象指出互联网的功能结构与大脑之间具有令人吃惊的相似性,用脑科学完全可以说明所有新的经常出现的互联网新的应用于和新概念。譬如物联网为代表的网络感觉神经系统,云计算为代表的互联网中枢神经系统,工业4.0,云机器人,车联网为代表的互联网运动神经系统,沉浸式虚拟现实为代表的互联网梦境系统。

可以用右图回应他们的关系  1、人工智能发展简史  人工智能作为2014年互联网领域最热门的领域普遍被科技界,企业界和媒体注目。作为一个概念,人工智能是在1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等派的一批有远见卓识的年长科学家在一起聚会,联合研究和探究用机器仿真智能的一系列有关问题时,首次明确提出的。

  事实上,人工智能的发展充满著了艰辛,在过去的60年里,人工智能经历了多次从悲观到乐观,从高潮到低潮的阶段。最近一次低潮再次发生在1992年日本第五代计算机计划的无果而惜,随后人工神经网络冷在20世纪90年代初胃痛,人工智能领域再度转入AI之冬。这个冬季如此的严寒与漫长,直到2006年加拿大多伦多大学教授GeoffreyHinton明确提出深度自学算法,情况才再次发生改变。

  2、互联网人工智能时代的来临  这个算法是对20世纪40年代问世的人工神经网络理论的一次精妙的升级,它仅次于的革新是可以有效地的处置可观的数据。这一特点幸运地的与互联网融合。由此引起了2010年以来新的一股人工智能热潮。2011年,一位NCAP研究员和斯坦福的AndrewNg在Google创建了以深度自学为基础的谷歌大脑,AndrewNg也就是后来百度大脑的首席科学家吴恩达。

2013年,GeoffreyHinton重新加入Google公司,其目的是更进一步把谷歌大脑的工作做到的更加了解。  人工智能从此转入一个新的时代--互联网人工智能时代,基于互联网海量的大数据和每时每刻与现实世界的信息交互,到2014年,百度大脑,讯飞来大脑等互联网人工智能系统也争相兴起,大大建构出有新的领域和记录。人们新的开始陷于疯狂的激动之中。知名的企业家,投资人和意见领袖大大收到应验,警告人工智能系统将要打破人类,变为人类的主人。

这里边就还包括知名物理学家霍金,特斯拉CEO马斯克,未来学家库兹韦尔。


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